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Die Robotik und KI-Trends im 2020

Vier Chancen für deutsche Industrieunternehmen
Künstliche Intelligenz wird zu Augmented Intelligence. Visualisierung von Daten nimmt an Fahrt auf. Nachhaltigkeit essenziell. Bild: Omron
Bild: Omron

Maschinendaten, selbstlernende Algorithmen sowie Visualisierungskonzepte und nachhaltige Technologie. Omron hat die wichtigsten Robotik- und KI-Trends des kommenden Jahres zusammengestellt.

Geht es nach dem Industriehersteller Omron, KI 2020 die nächste Stufe erreichen wird. Im Fokus stehen Lösungen, die Mitarbeiter in der industriellen Automatisierung messbar unterstützen, welche vor allem die Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz verbessern sollen. Zu den wichtigsten Robotik- und KI-Trends des kommenden Jahres zählt der Technologiehersteller vor allem die Visualisierung von Daten, Maschinendaten sowie selbstlernende Algorithmen.

Maschinendaten «at the edge»

Die Maschine kann von ihren menschlichen Bedienern lernen und anschliessend die Leistung verbessern. Von KI kontrollierte Technologie beziehungsweise maschinelles Lernen ermöglicht es, sowohl Produkt- als auch Gerätefehler vorauszusagen und dabei Daten zu nutzen, die von Geräten des Industrial Internet of Things (IIoT) erzeugt werden. Durch die Analyse kombinierter Daten können Anwender potenzielle Maschinenausfälle schnell vorhersagen, um Störungen und eine verschlechterte Produktqualität zu vermeiden.

Selbstlernende Algorithmen

KI-Algorithmen der Maschinenautomatisierungssteuerung ermöglichen es ihr, die wiederholten Bewegungen von Geräten aus präzisen Sensordaten zu lernen. Dies wiederum liefert Rückmeldungen für die Zustandsüberwachung und die Echtzeitsteuerung von Maschinen. Eine Innovative Steuerungstechnik wird Mitarbeiter darüber unterstützen, Hand in Hand mit Robotern und Maschinen zu arbeiten, um Manufacturing Excellence zu erreichen.

Visualisierte Daten

Der Prozess der Rohdatenerfassung von Maschinen verläuft durch die KI-Steuerung «at the edge» vollständig automatisiert. Dies führt zu einer höheren Datengenauigkeit und Konsistenz. Die Steuerung erstellt auch Datenmodelle anhand von Korrelationsanalysen und überwacht basierend auf diesen Modellen den Maschinenstatus. Ohne diese Automatisierung müssten Maschinenkonstrukteure und -betreiber in die Entwicklung eigener Analyse- und Optimierungsmöglichkeiten investieren.

Nachhaltige Technologie

KI-gestützte kollaborative Roboter (Cobots) werden 2020 und darüber hinaus immer wichtiger, um diese Herausforderung zu stemmen. Oberstes Ziel ist es jedoch, gesunde und sichere Lebens- und Arbeitsbedingungen zu schaffen, die die Umwelt weniger belasten. Montage- und Demontage-Roboter spielen hierbei eine wichtige Rolle. Die neue Generation von Robotern kann von Maschinenbedienern lernen. Sie sammeln intelligente und intuitive Daten über ihre Aktionen, bewerten die Daten mit Hilfe von Algorithmen, beraten den Mitarbeiter über die nächsten Schritte und implementieren effiziente Prozesse.

Autor

Pressedienst pd

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